最近从吴军老师的《数学通识》中又了解到一些新鲜事,今天也先分享一些有关“概率偏差”的应用。
叶云想说,平时提到的概率,大部分都是凭直觉想象的,其实很多实际的概率与凭直觉想象的概率,还是有很大不同的,这正是概率学的真正意义所在。
叶云认为,现实概率与理想概率之间,经常总会有很大偏差,但却很容易被人们忽略,主要举以下三个例子说说。chapter_();
第一,比如抛硬币游戏,真的去抛10次硬币,也不一定就会出现五次正面朝上,这是因为试验次数太少,随机性掩盖了统计的规律性,一旦次数增加到成千上万次后,理想概率与真实概率就能趋近一致了。
第二,又比如电信公司的客服接待线路,如果只达到标准的平均不占线概率,那还是很容易出现电话占线情况的,通常需要多准备好几倍的客服冗余线路才可能避免占线的情况出现。
第三,再比如保险行业的原理,也是通过计算出事概率、参保人数后,最终设计出较为合理的投保金额,当参保人数越多,那能获得理赔的可能性也才越大,因此在选择保险时,也要尽量选择那些基数更大的险种才更有机会获得理赔。
叶云还想说,认识理论概率与真实概率的偏差,既需要对小概率事件提高警惕,同时也需要对大概率事件保持客观。
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